במהלך הכנס השביעי לפיתוח רשת עתידית, מר פנג סונג, סגן נשיא בכיר ונשיא אסטרטגיית ושיווק ICT ב-Huawei, נשא נאום מרכזי שכותרתו "בניית רשת AI מקצה לקצה כדי לאפשר יכולות AI מקיפות". הוא הדגיש כי חדשנות רשת בעידן הבינה המלאכותית תתמקד בשתי מטרות עיקריות: "רשת עבור AI" ו-"AI for Network", יצירת רשת מקצה לקצה עבור ענן, רשת, קצה ונקודות קצה בכל התרחישים. .
חדשנות רשת בעידן הבינה המלאכותית כוללת שתי מטרות עיקריות: "רשת לבינה מלאכותית" כוללת יצירת רשת התומכת בשירותי בינה מלאכותית, המאפשרת למודלים גדולים של בינה מלאכותית לכסות תרחישים מהדרכה ועד הסקת מסקנות, מהיעודי למטרות כלליות, ומתפרשות על כל הספקטרום של edge, edge, ענן AI. "AI for Network" משתמש בבינה מלאכותית כדי להעצים רשתות, מה שהופך את התקני הרשת לחכמים יותר, הרשתות האוטונומיות ביותר והתפעול יעיל יותר.
עד 2030, החיבורים העולמיים צפויים להגיע ל-200 מיליארד, תעבורת מרכז הנתונים תגדל פי 100 בעשור, חדירה של כתובות IPv6 צפויה להגיע ל-90%, וכוח המחשוב בינה מלאכותית יגדל פי 500. כדי לעמוד בדרישות הללו, נדרשת רשת AI מקורית תלת מימדית, רחבה במיוחד, המבטיחה חביון דטרמיניסטי, המכסה את כל התרחישים כגון ענן, רשת, קצה ונקודת קצה. זה כולל רשתות מרכזי נתונים, רשתות רחבות ורשתות המכסות את מיקומי הקצה והקצה.
מרכזי נתונים עתידיים בענן: ארכיטקטורות מחשוב מתפתחות כדי לתמוך בגידול פי עשרה בדרישת כוח המחשוב של עידן AI Large Model
במהלך העשור הבא, החדשנות בארכיטקטורת מחשוב מרכזי הנתונים תסתובב סביב מחשוב כללי, מחשוב הטרוגני, מחשוב בכל מקום, מחשוב עמיתים ושילוב מחשוב-אחסון. אפיקי רשת מחשוב של מרכז נתונים ישיגו היתוך ואינטגרציה מרמת השבב לרמת ה-DC בשכבת הקישור, ויספקו רשתות ברוחב פס גבוה עם אחזור נמוך.
רשתות עתידיות של מרכז נתונים: ארכיטקטורת היתוך חדשנית של אחסון רשת-מחשוב לשחרור פוטנציאל מחשוב אשכולות מרכזי נתונים
כדי להתגבר על אתגרים הקשורים להרחבה, ביצועים, תפעול יציב, עלויות ויעילות תקשורת, מרכזי נתונים עתידיים חייבים להשיג אינטגרציה עמוקה עם מחשוב ואחסון כדי ליצור אשכולות מחשוב מגוונים.
רשתות רחבות עתידיות: רשתות תלת מימדיות במיוחד ומודעות לאפליקציות לאימון מבוזר מבלי לפגוע בביצועים
חידושים ברשתות רחבות יסובבו סביב IP+אופטי מארבעה כיוונים: רשתות אופטיות בעלות קיבולת גדולה במיוחד, סינרגיה אופטית-חשמלית ללא הפרעות, הבטחת חוויה מודעת לאפליקציה, ומיזוג רשת-מחשוב אינטליגנטי ללא הפסדים.
Future Edge ו-Endpoint Networks: עיגון אופטי מלא + רוחב פס אלסטי לפתיחת ערך ה-Last Mile AI
עד שנת 2030, עיגון אופטי מלא ימשך מעמוד השדרה למטרופולין, ויגיע למעגלי חביון תלת-שכבתיים של 20ms בעמוד השדרה, 5ms בתוך המחוז ו-1ms במטרופולין. במרכזי נתונים קצה, נתיבי נתונים אקספרס ברוחב פס אלסטי יספקו לארגונים שירותי אקספרס נתונים הנעים מ-Mbit/s ועד Gbit/s.
יתר על כן, "AI for Network" מציג חמש הזדמנויות חדשנות מרכזיות: מודלים גדולים של רשתות תקשורת, AI עבור DCN, AI עבור רשתות רחבות, AI עבור רשתות קצה ונקודות קצה, והזדמנויות אוטומציה מקצה לקצה ברמת המוח של הרשת. באמצעות חמשת החידושים הללו, "AI for Network" צפוי לממש את החזון של רשתות עתידיות שהן אוטומטיות, ריפוי עצמי, אופטימיזציה עצמית ואוטונומית.
במבט קדימה, השגת היעדים החדשניים של רשתות עתידיות מסתמכת על מערכת אקולוגית בינה מלאכותית פתוחה, שיתופית ומועילה הדדית. Huawei מקווה לחזק עוד יותר את שיתוף הפעולה עם האקדמיה, התעשייה והמחקר כדי לבנות במשותף את רשת הבינה המלאכותית העתידית ולהתקדם לעבר עולם אינטליגנטי בשנת 2030!
זמן פרסום: 29 באוגוסט 2023
